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ml-exercises:k均值聚类算法的可视化演示
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2021-05-15
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毫升运动 k均值聚类算法和决策树学习的视觉演示。 在浏览器中加载index.html文件。 该练习是要实现IMPLEMENT_ME.js中的功能 签出“解决方案”分支以获取正确的实现。 演示: :
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ml-exercises-master.zip (29个子文件)
ml-exercises-master
kmeans
js
script.js 7KB
facebookPoints.js 50KB
squarePoints.js 32KB
examplePoints.js 52KB
css
style.css 1KB
IMPLEMENT_ME.js 1KB
index.html 3KB
README.md 411B
common
js
lib
d3.v3.min.js 143KB
jqmath-etc-0.4.0.min.js 45KB
jstat.js 81KB
jquery-1.8.3.min.js 91KB
underscore-min.js 14KB
bootstrap.min.js 27KB
css
greyzz_@2X.png 6KB
lib
bootstrap-theme.min.css 13KB
UnifrakturMaguntia.css 297B
bootstrap.min.css 97KB
jqmath-0.4.0.css 6KB
decision-tree
js
randomData.js 5KB
graphDisplay.js 3KB
script.js 2KB
treeDisplay.js 7KB
tree.js 7KB
startingData.js 305KB
tests.js 2KB
css
style.css 890B
IMPLEMENT_ME.js 2KB
index.html 2KB
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kolten
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