DeConvNet:Deconvnet 的原始实现，用于可视化 CNN。 纯娱乐

反卷积网络 DeConvNet 的个人实现，用于可视化 CNN。 遵循 Pro.Zealer 的论文： ##这里有什么？ ###CPRStages_up(down) 一个阶段由一个池化层（2D，不重叠），一个卷积层（2D 不重叠）和一个激活函数组成。 up_stage 和 down_stage 的序列完全相反。 更多细节请查看 DeCoovNet/DeConvNet/CPRStage 中的代码。 ###Examples：两个例子说明了如何使用它来可视化 CNN。 诚然，目前这不是很容易使用。 我的错 ：-（ 我已经训练了一个具有 3 个卷积层和 70% AR 的 cifa-10 CNN。 以及存储在 DeCoonvNet/Exampls/Params.pkl 中的参数。 在这里，我将展示如何使用这种结构进行工作。 ####Example1 通过不将其他任何输出映射设置为零来可视化第