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在编程领域，LeetCode 是一个非常著名的在线平台，它提供了大量的算法题目，旨在帮助程序员提升技能，准备面试，以及深入理解数据结构和算法。本文将详细介绍LeetCode中的三个经典问题，以及可能的解决方案。 1. **两次总和 (Two Sum)** 这是一个基础级别的LeetCode问题，编号为`1`。问题要求给定一个整数数组`nums`和一个目标值`target`，找出数组中两个数使得它们的和等于目标值，并返回这两个数的索引。这个问题可以通过哈希表来高效解决。首先创建一个空的哈希表，遍历数组，对于每个元素，检查目标值减去当前元素的值是否已经在哈希表中，如果在，则找到了解；否则，将当前元素及其索引存入哈希表。这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)。 2. **加两个数字 (Add Two Numbers)** 该问题是LeetCode的第`2`题，涉及到链表的操作。给定两个非空链表，它们分别表示两个非负整数。这些整数的位数是按照逆序方式存储的，并且每个节点包含一个数字。我们要在原地计算它们的和（不允许分配额外的空间），返回和的链表表示。解决方法是遍历两个链表，逐位相加，同时处理进位。当遍历完两个链表或某链表为空时，根据进位情况创建新的链表节点，最后返回新链表的头节点。 3. **最长子串，无重复字符 (Longest Substring Without Repeating Characters)** 这是LeetCode的第`3`题，它考察的是字符串处理和滑动窗口的概念。问题要求在一个字符串中找到最长的不包含重复字符的子串的长度。可以使用滑动窗口的方法来解决，维护一个由当前子串中不同字符组成的集合，用两个指针`i`和`j`分别表示子串的起始和结束位置。向右移动`j`，当遇到重复字符时，移动`i`到重复字符之后的位置。在每次移动`j`后，更新最长子串的长度。这样，我们可以在O(n)的时间复杂度内解决此问题，空间复杂度取决于输入字符串的字符集大小。 以上三个问题都是LeetCode中经典的面试题，通过解决这些问题，可以深入理解数组、哈希表、链表和字符串处理等核心概念。在实际的项目中，这些基本的数据结构和算法是解决问题的基础，对提升编程能力和解决复杂问题的能力大有裨益。对于LeetCode-problem-master这个压缩包，可能是包含了这三个问题的解题代码，供学习者参考和学习。