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mctest:MCTest 数据集和模型
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2021-07-13
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MCTest 数据集 用于在 MCTest 数据集上进行问答的基线模型以及更复杂的模型。 依赖项: protobuf numpy pandas nltk 可以从创建的模型文件中使用。 运行基线模型 首先,克隆 repo 并编译 protobuf: git clone https://github.com/mcobzarenco/mctest.git cd mctest protoc --python_out=. mctest.proto 要解析原始数据(dev + train 组合),请删除停用词并将其保存为长度分隔的 protobuf 平面文件: cat data/MCTest/mc160.dev.tsv data/MCTest/mc160.train.tsv | \ ./parse.py --rm-stop data/stopwords.txt -o proto >
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mctest-master.zip (31个子文件)
mctest-master
.gitignore 358B
parse.py 8KB
data
MCTest
mc500.dev.txt 96KB
mc160.test.txt 106KB
mc500.test.tsv 252KB
mc160.test.tsv 96KB
mc500.train.txt 579KB
mc500.train.ans 3KB
mc160.train.txt 122KB
mc160.dev.tsv 50KB
LICENSE.pdf 123KB
mc500.dev.ans 450B
mc500.test.txt 280KB
mc160.train.tsv 114KB
mc160.dev.txt 53KB
mc160.train.ans 630B
README.txt 7KB
mc160.dev.ans 270B
mc500.dev.tsv 87KB
mc500.train.tsv 525KB
stopwords.txt 4KB
MCTestAnswers
mc160.test.txt 106KB
mc160.test.ans 540B
mc500.test.ans 1KB
LICENSE.pdf 123KB
mc500.test.txt 280KB
README.txt 7KB
mctest.proto 1KB
baseline-embed.py 5KB
README.md 2KB
baseline.py 6KB
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