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DALR:实施“域自适应深度网络压缩”,ICCV 2017
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2021-05-02
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领域自适应深度网络压缩 提供ICCV 2017 ,可在找到海报。 也可以使用。 如何运行tensorflow代码 该示例是在简单的非域转移简单实验上完成的。 我们在MNIST数据集上从头开始训练LeNet网络,然后使用SVD基线或我们提出的DALR方法压缩网络。 示例代码在jupyter笔记本中给出。 cd code/tensorflow jupyter notebook Experiment_LeNet_MNIST.ipynb 如何运行Matlab代码 可以从下载示例网络,然后将其复制到新文件夹“ nets /”。 mkdir nets cd nets wget http://mmasana.foracoffee.org/DALR_ICCV_2017/birds_vgg19_net.mat 然后,可以通过在MatLab终端上调用“ mainScript_compress_DALR.m
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DALR-master
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DALR_ICCV_2017.pdf 1.45MB
overview_DALR_ICCV_2017.pdf 174KB
poster_DALR_ICCV_2017.pdf 897KB
data
CUB_200_birds
VGG19_fc7_acts.mat 38.6MB
_config.yml 26B
LICENSE 1KB
code
tensorflow
models
__init__.py 0B
LeNet.py 11KB
Experiment_LeNet_MNIST.ipynb 24KB
train_net.py 2KB
utils
plot_utils.py 365B
__init__.py 0B
mnist_utils.py 2KB
matconvnet
mainScript_compress_DALR.m 1KB
compressLayerDALR.m 3KB
eval_acc.m 2KB
createIMDB_Birds.m 2KB
getActivations.m 3KB
README.md 3KB
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锦宣
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