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mapper-tda:Python中的Mapper实施(拓扑数据分析)
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2021-05-01
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贸易发展署 映射器实现(用于高维数据集探索的拓扑数据分析) 用法 使用测试/作为示例/模板。 跑步: python3 tests/test.py 介绍 从: 拓扑的三个关键思想使通过形状提取图案成为可能。 拓扑以度量空间为出发点,度量空间指的是在任意对点之间都具有数值距离概念的集合。 第一个关键思想是拓扑以无坐标的方式研究形状。 这意味着我们的拓扑结构不取决于所选的坐标系,而仅取决于指定形状的距离函数。 无坐标方法允许拓扑比较来自不同平台(不同坐标系)的数据的能力。 第二个关键思想是拓扑研究“小”形变下不变的形状的特性。 为了描述微小的变形,请设想在橡胶板上印有字母“ A”,并设想该板在某些方向上被拉伸。 字母会变形,但是关键特征,两条腿和闭合的三角形仍然保留。 在更数学的设置中,不变性意味着拓扑上的圆形,椭圆形和六边形的边界都相同,这是因为通过拉伸和变形,它们可以从任何其他形状
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mapper-tda-master.zip (24个子文件)
mapper-tda-master
.gitignore 56B
LICENSE 1KB
README.md 5KB
mapper
__init__.py 117B
params_default.py 407B
single_linkage_clustering.py 5KB
explore_mapper.py 8KB
filter_functions.py 1KB
em_help.py 3KB
tests
lion_data.npy 117KB
params.py 430B
spirals.npy 21KB
em_3d_help.py 3KB
lion-reference.obj 793KB
test.py 612B
result_plots
spiral_coloring.png 101KB
3d_coloring.png 101KB
spirals_anim.gif 268KB
3d.png 80KB
3d_graph.png 61KB
spirals.png 40KB
spiral_graph.png 62KB
graph.png 76KB
7.png 93KB
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锦宣
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