BirdSpeciesIdentification:第 229 章

从图像中识别鸟类 CS 229：斯坦福大学机器学习项目 朴素贝叶斯 （在训练数据上测试） 没有置信度指标： 错误 = 62.1310% 使用置信度指标： 误差 = 62.2922% 神经网络 （在单独的测试数据上测试） 最佳 k = 13 误差 = 69.63% Scikit 库 对整个训练数据进行测试 朴素贝叶斯- 误差 = 66.9324737021 % SVM - 误差 = 49.3298269427% 决策树- 误差 = 0.169664065151 % KNN - 统一 - 误差 = 54.5724465558 % 距离 - 误差 = 0.169664065151 % LDA - 错误 = 36.4353579912 % 随机森林- 误差 = 0.610790634544 % 对单独的测试数据进行测试 朴素贝叶斯- 误差 = 80.7806533729 % SV