torchingup:TorchingUp提供了用PyTorch编写的常见强化学习算法的最少实现。 它旨在补充OpenAI的Sp...

向上火炬 为什么存在TorchingUp TorchingUp提供了用PyTorch编写的常见强化学习算法的最少实现。 它旨在补充，该包含在Tensorflow中实现的类似算法。 该库以教学思想为基础构建-重点是帮助您尽可能高效地学习RL。 如果您一直在关注的，那么TorchingUp是一种自然地从头开始实现常见RL算法的自然方法。 为了让您专注于重要的学习知识，我们遵循了一套代码设计原则（见下文），这些原则在各种算法中都保持一致。 安装 安装很简单。 该代码与Python 3兼容，并且具有最小的依赖性。 使用或设置一个称为torchingup的虚拟环境，然后运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖项。 如果您没有安装PyTorch，则安装。 另外，请注意，诸如InvertedPendulum之类的MuJoCo环境要求您具有。 如果您是学生，那