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event_extraction:百度aistudio活动抽取比赛
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2021-04-13
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百度aistudio 2020 事件抽取赛道 update on 2020.07.09 优化了gen_kfold_data.py,重构了代码,能够生成event type分类任务的数据index_type_fold_data_{},以及role extraction阶段任务的数据verfify_neg_fold_data_{},注意所有文件的对应路径要与自己在config中配置的相同。另外,neg_fold_data_{}为之前老版本的数据存储格式,与verify_neg_fold_data_{}是一样的,可以一样使用 依赖包:主要是tensorflow 1.12.0,另外使用了bojone的bert4keras,详见 ,其余见requirements.txt 目前主要集中使用机器阅读理解的方式来尝试解决事件抽取任务。主要分为两个阶段: 1、事件类型抽取 2、事件论元抽取,使用MRC的方式
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event_extraction-master.zip (52个子文件)
event_extraction-master
event_predict.py 42KB
run_event_role.sh 397B
run_event_classification.sh 416B
run_event.py 3KB
bert
optimization_test.py 2KB
tokenization.py 12KB
tokenization_test.py 4KB
modeling_test.py 9KB
__init__.py 616B
run_classifier.py 33KB
optimization.py 6KB
general_utils.py 4KB
modeling.py 43KB
README.md 4KB
theseus_replacement_scheduler.py 1KB
run_pretraining.py 18KB
extract_features.py 13KB
create_pretraining_data.py 15KB
run_classifier_predict_online.py 16KB
requirements.txt 47B
run_retro_rolemrc.sh 423B
data
slot_pattern
slot_descrip_old 10KB
slot_descrip 10KB
vocab_all_slot_label_noBI_map.txt 7KB
vocab_all_event_type_label_map.txt 1KB
train_helper.py 34KB
common_utils.py 1KB
models
__init__.py 22B
layers
__init__.py 22B
bert_mrc.py 8KB
tf_metrics.py 8KB
utils.py 10KB
bert_event_type_classification.py 16KB
event_verify_av.py 12KB
LICENSE 1KB
optimization.py 23KB
gen_kfold_data.py 2KB
run_retro_eav.sh 420B
README.md 2KB
configs
bert_config.py 3KB
__init__.py 22B
bert_mrc_config.py 4KB
event_config.py 7KB
base_config.py 3KB
data_processing
basic_prepare_data.py 10KB
data_utils.py 5KB
__init__.py 22B
bert_mrc_prepare_data.py 13KB
bert_prepare_data.py 2KB
tokenize.py 14KB
mrc_query_map.py 276B
event_prepare_data.py 54KB
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哈奇明
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