蒙特利尔本地电视频道YapAiTek分配：蒙特利尔本地电视频道数据集的监督学习模型

蒙特利尔本地电视频道YapAiTek分配 该项目是Montral Local TV Channels数据集的回归监督学习方法。 我们的目标是根据训练数据集开发一个预测下一个赛季的市场份额总数的模型。 对于预处理，首先我们必须找到空值并将其删除。 其次，我们需要分解具有非数字值的列，以便找到Market Share_total与其他列之间的相关性并将它们用于预测。 对于预测，我们应用LinearRegression，Lasso，Ridge，DecisionTreeRegressor，RandomForestRegressor模型并评估其性能。 然后，我们使用得分最高的模型（RandomForestRegressor）进行预测。 我们还将序列神经网络用于预测。两个预测都将保存到CSV文件中。