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Luna16:为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个文档齐全的存储库。 这项工作的灵感来自于DSB2017排名第一的团队...
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2021-02-04
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LUNA16对象检测 为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌,结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多,但是,目前还没有确切的解决方案。 (以下简称DSB)是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学,创建于2014年,由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家,技术专家和领域专家,以应对全球数据和技术挑战。 在DSB2017中,举行了寻找肺结节的比赛。 grt123团队通过实施基于3
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Luna16-master.zip (25个子文件)
Luna16-master
.github
workflows
python-app.yml 1KB
prepare
run_augmentation.py 2KB
__init__.py 0B
_classes.py 6KB
utility.py 13KB
run_preprocess.py 2KB
notebooks
Augmentor.ipynb 107KB
Preprocessor.ipynb 463KB
Sample_of_training_process_with_google_colab.ipynb 27KB
figs
hu_values.png 91KB
two_3d_cubes.jpeg 68KB
one_3d_cube.jpeg 58KB
net.png 502KB
model
loss.py 3KB
__init__.py 0B
net.py 5KB
requirements.txt 292B
LICENSE 1KB
test
test_prepare.py 240B
README.md 4KB
main
train.py 5KB
dataset.py 4KB
__init__.py 0B
.gitignore 104B
configs.py 1KB
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哈奇明
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