Coursera_Getting_Cleaning_Data

Coursera_Getting_Cleaning_Data 课程项目：run_analysis.R 文件说明 第一步：第一步：读入所有数据文件：所有文件必须在工作目录中 这一步读入了做项目所需的所有数据（txt）文件。 这些都是： 包含变量名称的特征文件 包含每个活动类型的 id 和标签的活动标签文件 训练和测试文件，其中包括 训练和测试数据 训练和测试活动标签 训练和测试科目编号 步骤 2：将变量标签应用于训练数据集变量，将主题、活动标签合并到训练数据集 此步骤应用变量标签，然后将主题编号和活动编号以及标签合并到训练和测试数据集。 对两个数据集应用相同的处理 第 3 步：连接训练和测试数据 此步骤将训练和测试数据组合成一个数据集 第 4 步：仅保留均值和标准变量 此步骤查找包含字符串“mean”和“std”的所有变量名称，然后仅在组合的训练和测试数据集中保留这些变量 第 5 步：使用