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mgd:匹配引导蒸馏(ECCV 2020)
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2021-05-01
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匹配的指导蒸馏 | 此实现基于,该支持两种培训模式: (DP)和 (DDP)。 用于检测对象的MGD也作为外部项目在重新实现。 注意: T :教师特征张量。 S :学生特征张量。 dp :蒸馏的距离函数。 Ci :第i个频道。 BibTex @inproceedings{eccv20mgd, title={Matching Guided Distillation}, author={Yue, Kaiyu and Deng, Jiangfan and Zhou, Feng}, booktitle={ECCV}, year={2020} } 用于纸张的软件版本 Python-3.7 PyTorch-带Torchvision的1.5.0-0.6.0 Detectron2树 快速简便的开始 我们以使用ResNet-50提取ResNet-18为例,如下图所
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mgd-master.zip (32个子文件)
mgd-master
.gitignore 363B
README.md 4KB
.github
intro@mgd.light.svg 87KB
distillation_position_in_d2.svg 489KB
demo.png 126KB
mgd
builder.py 18KB
__init__.py 91B
sampler.py 2KB
LICENSE 1KB
cls
solver
__init__.py 280B
lr_scheduler.py 3KB
README.md 5KB
main_base.py 18KB
main_mgd.py 24KB
models
mobilenetv1.py 2KB
resnet.py 15KB
utils.py 257B
mobilenetv2.py 8KB
__init__.py 104B
shufflenetv2.py 9KB
d2
README.md 9KB
mgd
config.py 1KB
builder.py 2KB
__init__.py 205B
configs
retinanet_torchvision_R_18_FPN_1x.yaml 275B
retinanet_torchvision_R_50_FPN_1x.yaml 249B
scripts
merge-models-into-one.py 1KB
convert-output-to-d2.py 1008B
d2
modeling
meta_arch
retinanet.py 21KB
backbone
resnet.py 24KB
engine
defaults.py 22KB
train_net.py 7KB
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