SoRa:SoRa使用遗传程序设计从实验数据中找到数学表示形式

SoRa：Python中的符号回归 吉姆·韭葱 概述 符号回归（SR）是一种遗传编程算法，用于查找与给定数据集匹配的数学函数。 它通过从一组图元演化出近似函数来工作。 除了系数之外，它还能够发现函数的形式。 它甚至被证明能够从实验数据中发现自然物理定律[^ 1]。 鉴于SR是基因编程中最大的成功案例之一，令人惊讶的是似乎没有可用的易于使用的开源SR程序。 SoRa试图填补这一空白。 使用SoRa，任何用户都应该可以轻松地提供实验数据并编写简单的配置文件，以便SoRa可以找到一组良好的数学函数来匹配数据。 使用SoRa 1.要求 SoRa要求： Python 2.7.5-2.7.11。 SoRa当前不支持Python 3。 DEAP 1.1.0（或更高版本）。 Python中的分布式进化算法是SoRa构建的遗传编程框架。 在许多方面，SoRa只是DEAP的前端。 在获取DEAP。