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yolov5-net:使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测
yolov5-net:使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测
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yolov5-net 使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测
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基于C#、ML.NET、ONNX实现YOLOv5对象检测(源码+说明文档).rar
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1、资源内容:基于C#、ML.NET、ONNX实现YOLOv5对象检测(源码+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不
yolov5训练以及模型onnx转换
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目标检测工程备份
Yolov5Wpf:使用ML.NET部署YOLOV5的ONNX模型
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Alturos.Yolo:C#Yolo暗网包装器(实时对象检测)
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阿尔特罗斯·尤洛 最新的C#实时对象检测系统(Visual Studio)。 该项目具有CPU和GPU支持,使用GPU可以更快地进行检测。 该项目的主要目标是易于使用yolo,该软件包可在nuget上使用,您只需安装两个软件包即可开始检测。 在后台,我们使用Windows Yolo版本的 。 将图像路径或字节数组发送到并接收检测到的对象的位置。 我们的项目旨在将对象类型和-position返回为可
C# Onnx CenterNet目标检测 源码
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C# Onnx CenterNet目标检测 源码 博客地址: https://lw112190.blog.csdn.net/article/details/134834244
C#语言对 YOLOv4 目标检测算法封装
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借鉴大神代码 写了个dome采用C#语言对 YOLOv4 目标检测算法封装,将模型在实际应用系统中落地,实现模型在线远程调用 。希望对大家有所帮助
在C#中使用可移植的ONNX AI模型
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在本文中,我简要介绍了ONNX运行时和ONNX格式。
YOLOv4MLNet:使用ML.Net在C#中使用YOLO v4和v5(ONNX)模型进行对象检测
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有关YOLO v3的使用,请参见。 ML.Net中的YOLO v5 将YOLO v5与ML.Net一起使用 多亏了 , 和 请参阅“的讨论,以问题。 参见分支 见keesschollaart81的 ML.Net中的YOLO v4 将YOLO v4与ML.Net一起使用 Onnx模式在onnx /型号回购可。 结果 资源 https://github.com/onnx/models/tre
基于C++和Python使用YOLOv5&OpenCV&DNN进行对象检测(包含模型+源码+文档).zip
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资源包含在 C++ 和 Python 中使用 YOLOv5 OpenCV DNN 进行对象检测的代码实现和训练模型,还包含相关文档介绍。
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YOLOv5-ML.NET- yolov5-nano 6.0 版本
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YOLOv3-ADS:一种基于YOLOv3的深度学习目标检测压缩模型.pdf
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C#基于OpenCV实现的加载Darknet的YOLO模型
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C#基于OpenCV实现的加载Darknet的YOLO模型的源代码,是个小项目。
yolov3 dll c# 调用
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yolov3 源码编译dll ,c#调用 ,权重现在不能共享, 自己网上寻找。
最新yolov5 release版本 v4.0 yolov5-4.0.zip
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最新yolov5 release版本 v4.0 官网地址(下载速度较慢,本资源是镜像):https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v4.0
c#调用yolov4 yolov4实例
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c#调用yolov4 yolov4实例 需要的拿去
C# Opencvsharp+yolov3 目标识别.rar
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现在网上很少关于C#目标检测的例子,要么质量不高,需要用Py 本例子基于开源代码,改成了WINFORM应用
Visdrone数据集YOLOv5训练权重 yolov5-5.0-visdrone.zip
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Visdrone数据集YOLOv5训练权重: 1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型 2、包含各种训练曲线 3、包含相关场景测试视频 4、附上了yolov5-5.0的代码
yolov3-tiny车辆检测模型 yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.cfg obj.names
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Yolov5-Roaddamage-Detecting-main_道路裂缝检测_yolov5_Yolov5-Roaddamage
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Yolov5实现道路裂缝检测.基于Pytorch的Yolov5道路裂缝检测程序运行说明。大家可以结合我的说明和原文说明使用,有问题欢迎询问。
YOLOv5安全帽检测pytorch-yolov5-master-person_hat.zip
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1、YOLOv5安全帽检测 2、代码:YOLOv5-5.0 3、深度学习框架:pytorch 4、classes:person、hat 5、训练好的模型:YOLOv5s-person_hat.pt和YOLOv5m-person_hat.pt
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c# 调用yolov3 的程序,实现目标识别 c# 调用yolov3 的程序,实现目标识别 c# 调用yolov3 的程序,实现目标识别c# 调用yolov3 的程序,实现目标识别
yolo5_class:yolov5的C ++类,方便其他C ++程序调用,懂的都懂
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yolo5_class yolov5的C ++类,方便其他C ++程序调用,懂的都懂。 懂的都懂 build文件夹放到你的build文件夹里面去
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像ONNX Model Zoo 这样的集合让你很容易找到下一个顶级模型。但是,如果找到的模型不是您想要使用的格式,该怎么办?我们真正需要的是便携式神经网络——这正是ONNX格式所提供的
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yolov5-net-dev.zip
(16个子文件)
yolov5-net-dev
.gitignore
6KB
README.md
142B
Yolov5Net.sln
2KB
src
Yolov5Net.Scorer
YoloScorer.cs
6KB
YoloLabelKind.cs
178B
Extensions
RectangleExtensions.cs
250B
YoloPrediction.cs
565B
Yolov5Net.Scorer.csproj
606B
Models
Abstract
YoloModel.cs
679B
YoloCocoModel.cs
5KB
YoloLabel.cs
415B
Yolov5Net.App
Assets
Weights
yolov5s.onnx
28.62MB
test.jpg
201KB
Program.cs
1KB
Yolov5Net.App.csproj
549B
img
result.jpg
187KB
共 16 条
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# yolov5-net YOLOv5 object detection with ML.NET, ONNX ![example](https://github.com/mentalstack/yolov5-net/blob/dev/img/result.jpg?raw=true)
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