spynet:Theano 之上的神经网络库

该库不再维护，您应该查看以下库： Theano 之上的神经网络库 灵活的研究库，旨在构建具有复杂图形的前馈神经网络。 特别是，很容易： 在同一层使用不同的神经元模型和连接 具有多个输入/输出的神经元块，合并/拆分它们以创建复杂的前馈架构。 在不同的神经元块之间共享权重 在培训期间监控自定义统计信息 在训练运行时动态生成数据（尚未完成） 要求 你需要的 Python 包： 西诺 h5py 设置您自己的项目 为您的项目创建一个文件夹，比如./yours/ ，然后将 spynet 文件夹复制到这个./yours/文件夹中，这样层次结构看起来像： . / yours / spynet / * 那么你至少需要继承以下两个类： 网络（spynet.models.network.Network），您可以在其中定义模型的架构 实验 (spynet.experiment.Experiment