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MedicalNet此存储库包含Med3D的Pytorch实施:3D医学图像分析的转移学习。 许多研究表明,深度学习的性能受Traini MedicalNet数量的影响很大。此存储库包含Med3D的Pytorch实施:3D医学图像分析的转移学习。 许多研究表明,深度学习的性能显着受训练数据量的影响。 MedicalNet项目将数据集聚合在一起,并具有不同的模式,目标器官和病理,以构建相对较大的数据集。 基于此数据集,提供了一系列3D-ResNet预训练模型和相应的转移学习训练代码
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MedicalNet-master.zip (23个子文件)
MedicalNet-master
.gitignore 2KB
.commitlintrc.yml 47B
README.md 9KB
utils
logger.py 232B
file_process.py 322B
test.py 3KB
train.py 6KB
LICENSE 2KB
datasets
brains18.py 6KB
CONTRIBUTING.md 3KB
models
resnet.py 8KB
setting.py 3KB
toy_data
test_ci.txt 58B
MRBrainS18
labels
070.nii.gz 266KB
test_ci.txt 58B
images
070.nii.gz 8.95MB
model.py 4KB
requirements.txt 119B
test_ci.py 53B
images
logo.png 434KB
efficiency.gif 29.7MB
.orange-ci.yml 836B
.drone.yml 132B
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dongyuwu
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