TSA2018-rank12:2018腾讯广告算法大赛代码

TSA2018-rank12 环境配置： 512G内存，12G显存以上显卡 依赖库： python3.5版本，需要最新版的sklearn，numpy，tqdm，pandas，tensorflow 1.4.0 原始数据输入： input_round1：存放初赛数据;input_round2：存放复赛数据 特征使用： 除部分原始特征外，加了三个人工特征：uid_cnt:uid的计数; aid_cnt：aid计数; uid_cvr：uid的转化率 模型： 主要为deepffm，在@nzc的开源代码上稍微修改，参数见src/main.py 代码运行： 依次执行src目录下的preprocess.py与main.py