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Data_Tagging:人工样本处理,信息标注,处理数据用于机器学习
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机器学习 人工标注样本工具Python+OpenCV 应用场景 最近小伙伴有个需求,需要对训练样本进行人工标注,需要框选出复杂场景图片中的气压表的部分,并标注出气压值,同时还需要知道气压表在图像中的位置,为解决这一问题,利用OpenCV 鼠标框选的功能实现这一小工具 使用说明 1.目录 deal.py 人工标注主程序 generate_data 存放标注结果图像 label 存放图像对应标注文本信息 label.py 根据generate_data数据生成图像与标注信息相对应文本信息的程序 original_data 存放原始图像数据 2.运行环境 Python 2.7 OpenCV 3.1 3.使用方法 3.1标注图像 启动程序 执行 python deal.py 后 会打开original_data文件夹下的一张图片 例如这样,我们现在需要在图像上手动圈出气压表的
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Data_Tagging-master.zip (15个子文件)
Data_Tagging-master
label.py 503B
README.md 6KB
original_data
WechatIMG134.jpeg 70KB
WechatIMG161.jpeg 55KB
WechatIMG160.jpeg 65KB
label
label.txt 168B
generate_data
zyh_3_553_60_816_338_2.jpg 114KB
zyh_1_439_220_823_589_100.00.jpg 123KB
zyh_2_425_222_723_601_200.00.jpg 93KB
deal.py 3KB
res
WechatIMG134.jpeg 70KB
WechatIMG404.png 471KB
WechatIMG408.png 848KB
zyh_1_439_220_823_589_100.00.jpg 123KB
WX20180713-123008@2x.png 24KB
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dongyuwu
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