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TensorFlow中的快速样式转换,只需几秒钟即可将著名绘画中的样式添加到任何照片中! 您甚至可以为视频设置样式! 在2015 Titan X上像Udnie一样对MIT Stata Center(1024×680)进行样式设置需要100毫秒,b TensorFlow中的快速样式转换在不到一秒钟的时间内即可将著名绘画的样式添加到任何照片中! 您甚至可以为视频设置样式! 像弗朗西斯·皮卡比亚(Francis Picabia)的《乌迪妮》(Udnie)一样,在2015年的Titan X上花100ms的时间来设计麻省理工学院的Stata Center(1024×680)。 我们的实现基于Gatys的艺术风格神经算法,Johnson的实时风格传递和超分辨率的感性损失以及Ulyanov的实例规范化的组合。 赞助请考虑赞助
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fast-style-transfer-master.zip (36个子文件)
fast-style-transfer-master
.gitignore 1KB
style.py 6KB
docs.md 3KB
src
vgg.py 2KB
transform.py 3KB
optimize.py 6KB
utils.py 1KB
.github
FUNDING.yml 145B
examples
style
rain_princess.jpg 280KB
the_shipwreck_of_the_minotaur.jpg 807KB
udnie.jpg 86KB
the_scream.jpg 54KB
wave.jpg 120KB
la_muse.jpg 215KB
results
chicago_la_muse.jpg 423KB
chicago_the_scream.jpg 277KB
stata_udnie_header.jpg 343KB
chicago_udnie.jpg 301KB
stata_udnie.jpg 298KB
chicago_wave.jpg 381KB
chicago_wreck.jpg 343KB
fox_udnie.gif 3.96MB
chicago_rain_princess.jpg 404KB
thumbs
rain_princess.jpg 140KB
the_shipwreck_of_the_minotaur.jpg 145KB
udnie.jpg 87KB
the_scream.jpg 90KB
wave.jpg 116KB
la_muse.jpg 143KB
content
stata.jpg 425KB
fox.mp4 1.48MB
chicago.jpg 186KB
README.md 8KB
setup.sh 212B
evaluate.py 8KB
transform_video.py 2KB
共 36 条
- 1
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步衫
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