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Face-Mask-Detection:该系统旨在检测面部并确定人员是否戴着口罩。使用以上数据,我们可以决定是否允许相关人员进入...
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2021-03-20
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面膜检测 神经网络算法可以检测戴口罩的人并采取相应的措施。 安装 注意:此项目在Ubuntu 20.04 TLS上效果更好 步骤0 打开终端,导航到项目文件夹,然后键入: pip3 install -r requirements.txt 去擦杯咖啡,因为这需要一些时间。 步骤1 您将使用TensorFlow创建一个神经网络模型,并将其在戴着口罩的人和不戴着口罩的人的数据集上进行训练。可以从以下位置下载数据集: : 请注意,该算法可在Jupyter笔记本电脑上运行,并且需要大量的GPU功能来训练模型。但是,如果在不更改模型设置的情况下执行我的代码,则我可以保证总的置信度为98%。 第2步 在这里,您将创建一个面部识别算法,该算法将能够在上一步中使用经过训练的模型来检测人的面部蒙版。如果您没有使用GPU的能力,所需的依赖项或知识来使用神经网络模型。我已经包括了可以在此步骤中使用而无需进行
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Face-Mask-Detection-main.zip (10个子文件)
Face-Mask-Detection-main
fnjai3riuhmt29g_2nxpWHmjk7.jpg 27KB
res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel 10.17MB
arduino_code.cpp 513B
DetecMask.py 4KB
mask_detector.model 10.96MB
.vscode
settings.json 93B
requirements.txt 114B
README.md 2KB
TrainModel.ipynb 75KB
deploy.prototxt 27KB
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