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GibbsTopicModels:用于主题模型的Gibbs采样算法
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2021-05-17
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Gibbs主题模型 多种主题模型(例如LDA,AT和coAT)的Gibbs采样算法。 1.简介 1.1。 描述 主题模型是一组生成概率模型,用于从文档集中发现主要主题。 有关更详尽,更详尽的调查,请参考[1]。 主题模型的示例包括潜在Dirichlet分配(LDA)[2] [3] [4],作者-主题(AT)模型[5] [6] [7]和共同作者-主题(coAT)模型[8 ],以及许多其他内容。 通常无法精确地进行主题模型的推断。 近年来,出现了各种近似推理算法,例如随机变分推理,均值场变分方法,期望传播和蒙特卡洛马尔可夫链采样(MCMC)。 在此工具箱中,利用了MCMC的特例Gibbs采样,因为它提供了一种简单的方法来获取Dirichlet先验条件下的参数估计,并允许组合来自后验分布的多个局部最大值的估计。 1.2。 新闻,评论和错误报告。 我们非常感谢您的任何建议,评论和错误报告。 1
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GibbsTopicModels:用于主题模型的Gibbs采样算法 (117个子文件)
nips.authors 17KB
nips.test.authors 70B
Vectors.class 23KB
RandomSamplers.class 15KB
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ArrayIo.class 12KB
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coATEstimator.class 10KB
ATEstimator.class 9KB
LDAEstimator.class 9KB
IndexQuickSort.class 8KB
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Gamma.class 6KB
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StopWatch.class 6KB
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ExpDouble.class 5KB
CokusRandom.class 5KB
coATInferencer.class 5KB
CorpusResolver.class 5KB
ATInferencer.class 4KB
DisjointDocTerms.class 4KB
coATParameter.class 4KB
LDAParameter.class 4KB
ATParameter.class 4KB
DoubleFormat.class 3KB
MayaShades.class 3KB
ParallelFor.class 3KB
Relation.class 3KB
Util.class 2KB
Pair.class 2KB
Document.class 2KB
coAT.class 2KB
LDA.class 2KB
AT.class 2KB
DirichletEstimation$GammaPolyaArms.class 2KB
MapUtils.class 2KB
IntegerDoublePair.class 1KB
IntegerPair.class 1KB
MapUtils$1.class 1KB
ParallelFor$1.class 1KB
ParallelFor$Worker.class 1KB
IndexQuickSort$1.class 908B
IndexQuickSort$2.class 860B
ArmSampler$Envelope.class 694B
RandomSamplers$CrpData.class 672B
ArmSampler$Point.class 574B
ArmSampler$Metropolis.class 545B
ILabelCorpus.class 508B
DirichletEstimation$GammaPolyaParams.class 493B
ISplitCorpus.class 264B
IInferencer.class 252B
IEstimator.class 248B
ICorpus.class 246B
ITermCorpus.class 192B
IPerplexity.class 147B
.classpath 295B
nips.corpus 8.93MB
nips.test.corpus 58KB
nips.docs 107KB
Vectors.java 49KB
RandomSamplers.java 29KB
ArmSampler.java 29KB
DirichletEstimation.java 26KB
ArrayIo.java 21KB
IndexQuickSort.java 15KB
Gamma.java 14KB
ATEstimator.java 11KB
StopWatch.java 11KB
ArrayUtils.java 11KB
coATEstimator.java 10KB
CokusRandom.java 10KB
ExpDouble.java 10KB
LDAEstimator.java 9KB
Histogram.java 8KB
LabelCorpus.java 8KB
DoubleFormat.java 7KB
MayaShades.java 6KB
LDAInferencer.java 6KB
Corpus.java 6KB
DisjointDocTerms.java 5KB
ParallelFor.java 5KB
coATInferencer.java 5KB
CorpusResolver.java 5KB
ATInferencer.java 5KB
coATParameter.java 3KB
ATParameter.java 3KB
LDAParameter.java 3KB
AT.java 2KB
LDA.java 2KB
Relation.java 2KB
Pair.java 2KB
Util.java 2KB
coAT.java 1KB
ITermCorpus.java 1KB
ISplitCorpus.java 1KB
Document.java 1KB
ILabelCorpus.java 1KB
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