AP-loss:“实现具有AP损失的精确的一级目标检测”的实现及其日志版本

AP损失 “实现”的及其。 要求 Python 2.7 PyTorch 1.3+ 库达 安装 克隆此仓库 git clone https://github.com/cccorn/AP-loss.git cd AP-loss 安装python软件包： pip install pycocotools pip install opencv-python 创建目录： mkdir data models results 准备数据。您可以使用 ln -s $YOUR_PATH_TO_coco data/coco ln -s $YOUR_PATH_TO_VOCdevkit data/voc 目录的排列方式应类似于： ├── data │ ├── coco │ │ ├── annotations │ │ ├── images │ │ │ ├── train2017