minnn-assignment:关于为CS11-747创建极简神经网络工具包的任务

明恩 Graham Neubig，Zhisong Zhang和Divyansh Kaushik撰写 这是开发适用于NLP的极简神经网络工具包的一项练习，该工具包是卡耐基梅隆大学。 它包含的最重要的文件如下： minnn.py：这是您需要实现的。 它实现了动态神经网络工具箱的极简版本（例如或 ）。 提供了一些代码，但不包括重要的功能。 classifier.py：用于使用minnn进行文本分类的训练代码。 您可以随意进行任何修改以使其成为一个更好的模型，但是classifier.py的原始版本也必须与您的minnn.py实现一起运行。 setup.py：这是空白，但是如果您的分类器实现需要进行某种类型的数据下载（例如，预先训练的单词嵌入），则可以在此处实现。 它将在运行您的classifier.py实现之前运行。 数据/：两个数据集，一个来自斯坦福情感树银行，其中删除了树信息，另一