D-Drone_v2
使用计算机视觉算法检测无人机。 工作完成后,所有材料都将公开。
YOLOv4
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数据集:[ ]
权重:[ ]
配置文件:[ ]
要使用打开的简历查看结果,请下载相应的权重和配置文件。 更改加载重量,配置文件和测试图像的路径。
YOLOv5
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培训结果:[ ]
测试结果:[ ]
DeTr
快来了
结果
尚未应用标准程序来获得经过训练的模型的mAP。 但是,通过粗略计算,估计YOLOv4的mAP为82.2%,而YOLOv5为79.72%
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