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are-from-earth::globe_showing_Europe-Africa:开源数据库生成文本嵌入
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2021-03-28
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男人来自地球,女人来自地球,Ai也来自地球。 过度使用机器学习算法往往React迟钝,有可能会强调已经存在于数据中的刻板印象。 只要数据反映了更广泛的社会的偏见,学习算法就会捕捉并从这些刻板印象中学习。 在此网站上,我们可以直观地看到在Google新闻上训练的文本嵌入如何表示性别。 要求 使用pip install -r requirements.txt安装PIP pip install -r requirements.txt 。 记住要在gender.py文件中插入.txt或.bin嵌入文件,您可以在此处创建一个文件: https://github.com/sinanatra/create-text-embedding : https://github.com/sinanatra/create-text-embedding 或从此处获取: https://nlp.stanford
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are-from-earth-master.zip (19个子文件)
are-from-earth-master
server.cgi 104B
requirements.txt 84B
server.py 3KB
README.md 950B
kmeans.py 2KB
templates
index.html 3KB
about.html 1KB
content.html 2KB
database.html 3KB
gender.py 7KB
.gitignore 138B
.htaccess 155B
men-women
men.txt 42KB
women.txt 146KB
static
index.css 5KB
favicon.ico 39KB
model.pkl 82KB
reset.css 2KB
index.js 5KB
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