Alzehimer-r_ds_project:使用调查数据预测Alzehimer的死亡率

Alzehimer的Mortaitly速率估算器：项目概述 使用调查数据，用约5.68的RMSE估算Alzehimer的抵押贷款利率。 发现教育是预测犯罪率的重要因素 组合功能可创建不良的健康评分和健康检查评分 经测试的线性，套索，e_net，支持向量，森林和光照回归模型 使用gridsearch优化性能最佳的模型 使用的代码Python版本3.8.5软件包：numpy，pandas，matplotlib，seaborn，lightgbm 数据 调查数据， 各州 阿奇数据，。进入网站后，我选择“精细颗粒物”，然后按州和年份分组。 教育数据，2015- 下载的“ 数据清理 处理完数据后，我需要清理数据并放入可行的结构中。这是我对每个数据集采取的步骤： 阿尔茨海默氏病和健康的衰老数据 删除冗余列和空列 仅选择年龄，性别和种族的整体分层 关于认知能力下降的提问 拼合数据，因此Year和Sta