bicycleApp:COMP3001 - 技术管理

COMP3001 - 技术管理 直播版： : : 我们开发了一个响应式 Web 应用程序，能够在桌面和移动设备上运行。 提交初始和目的地位置的用户输入后，模型查找最近的自行车站并计算： 1. 可用自行车数量（起始自行车站） 2. 空闲架数（最终自行车站） 通过使用 TfL 发布的历史自行车旅程数据集和 Weather Underground 的历史天气，我们旨在通过提供未来时间点、天气条件和其他参数来预测每个站点的进出自行车率。 这不是一个标准的线性回归问题，因此机器学习被用来通过许多核函数和回归算法将我们数据集之间的复杂相关性转换为线性相关性。 这导致创建了一个原型统计模型，该模型可以返回传入自行车与传出自行车的比率。 你可以在这里看到 repo： : 以下是该应用程序的一些演示： 响应式启动页面 ( & ) 搜索框以较低的屏幕宽度堆叠 ( ) 从 svr