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word-embeddings-benchmarks:用于评估词嵌入的包
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ipynb:2个
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2021-05-30
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词嵌入基准 Word Embedding Benchmark (web) 包专注于提供易于评估和报告常见基准(类比、相似性和分类)结果的方法。 该软件包的研究目标是通过易于访问的可重复结果(因为目前文献中有很多相互矛盾的结果)来帮助推动词嵌入研究。 这也应该有助于回答我们是否应该设计新方法来评估词嵌入的问题。 要在所有快速运行的基准测试中评估您的嵌入(转换为 word2vec 或 python dict pickle),请执行./scripts/eval_on_all.py <path> 。 请查看包中可用嵌入的结果。 警告和免责声明: 类比测试不会在内部对单词嵌入进行规范化。 软件包目前正在开发中,我们预计在未来几个月内将正式发布. 目前可能困扰您的主要问题是嵌入加载时间相当长(特别是如果您使用提取器)。 另请参阅我们最近关于评估方法的出版物 。 特征:
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word-embeddings-benchmarks-master.zip (37个子文件)
word-embeddings-benchmarks-master
setup.py 3KB
.gitignore 760B
requirements.txt 133B
CHANGES.rst 0B
.travis.yml 398B
LICENSE 1KB
examples
solve_analogy.ipynb 4KB
evaluate_similarity.ipynb 3KB
solve_analogy.py 931B
evaluate_similarity.py 1KB
scripts
evaluate_embeddings.py 2KB
word2vec_wikipedia
process_wiki.py 1KB
train.py 1KB
evaluate_on_all.py 3KB
web
embedding.py 19KB
vocabulary.py 7KB
datasets
__init__.py 24B
utils.py 27KB
similarity.py 13KB
categorization.py 7KB
analogy.py 13KB
__init__.py 0B
_utils
compat.py 1KB
__init__.py 1B
utils.py 3KB
tests
test_embedding.py 3KB
test_similarity.py 1KB
test_categorization.py 697B
test_analogy.py 2KB
test_transform_words.py 17KB
test_fetchers.py 4KB
test_vocabulary.py 55B
evaluate.py 14KB
version.py 135B
analogy.py 4KB
embeddings.py 19KB
README.rst 3KB
共 37 条
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莊謙
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