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IntracranialNeurophysDL:深入学习颅内细胞外神经生理学的短期课程
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2021-05-10
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萨克斯实验室(Sachs Lab)准备了为期2天的讲习班/教程,内容涉及应用于颅内神经生理学的实用深度学习(DL)。 该存储库包含本教程的文档,代码和教程材料。 目的 与会者将熟悉DL中常用的技术(例如GPU上的keras / tensorflow,云上的jupyter笔记本),了解DL编程范例,并精通构建,训练和评估应用于细胞外的深度神经网络。神经生理学数据。 与会者将学习如何加载和处理电生理数据集(ECoG,单通道深脑微电极记录以及多通道(〜192个)皮层内微电极阵列数据集)。 在介绍了DL之后,与会者将学习如何将几种DL算法和体系结构应用于这些类型的数据,最后,他们将探索使用深度学习促进神经科学工作的不同方式。 我们涵盖的一些算法包括卷积神经网络(CNN)和几种递归神经网络(RNN)。 先决条件 期望参与者对机器学习概念有基本的了解,对Python语法有基本的了解,并对将深度学习应
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IntracranialNeurophysDL-master.zip (99个子文件)
IntracranialNeurophysDL-master
custom
lfads
utils.py 4KB
optimize.py 711B
__init__.py 0B
lfads.py 16KB
data_helper.py 4KB
distributions.py 7KB
__init__.py 34B
adan
utils.py 1KB
__init__.py 0B
notebooks
07_02_fixed_point_analysis.ipynb 16KB
05_02_Auto_Encoder.ipynb 2.92MB
05_04_betaVAE_TFP.ipynb 386KB
01_00_tensorflow_test.ipynb 11KB
03_03_Custom_Regularizer.ipynb 617KB
04_02_CNN_transfer_learning.ipynb 630KB
img
ADAN.png 65KB
tca.png 203KB
roy_et_all_EEG_DL.jpg 730KB
simple_linear_nn.png 98KB
spike_binning_with_taps.png 29KB
ADAN2.png 77KB
cnn.svg 68KB
patterns_v_filters.jpg 317KB
03_01_Intro_to_CNNs.ipynb 690KB
08_01_ADAN_Exercise.ipynb 17KB
08_01_ADAN.ipynb 763KB
06_01_intro_to_RNNs.ipynb 177KB
06_02_LSTM_and_GRU.ipynb 450KB
model.png 5KB
README.md 2KB
XX_Data_ECoG_Fingerflex.ipynb 521KB
07_01_LFADS.ipynb 1.6MB
02_01_basic_lda.ipynb 893KB
01_02_data_import.ipynb 3.61MB
03_02_CNN_faces_houses.ipynb 1.78MB
02_02_first_neural_net.ipynb 5.1MB
05_03_Autoencoder_Alt.ipynb 583KB
04_01_CNN_inspect_model.ipynb 1.75MB
06_03_DisentangledSequentialAE_TFP.ipynb 181KB
slides
2019-November
Boulay_CNN_Brain_States.pdf 54.45MB
2019-September
Part5.pdf 25.61MB
Part6.pdf 18.41MB
Part2.pdf 22.35MB
Part3.pdf 14.42MB
Part1.pdf 15.85MB
Part8.pdf 14.31MB
Part4.pdf 20.03MB
Part7.pdf 18.52MB
Syllabus_Applied Deep Learning in Intracranial Neurophysiology Workshop2019.pdf 170KB
2019-June
Part5.pdf 19.84MB
Part6.pdf 14.64MB
Part2.pdf 14.46MB
Part3.pdf 23.79MB
Part1.pdf 16.17MB
README.md 112B
Part8.pdf 20.42MB
Part4.pdf 14.99MB
config
environment.yml 539B
indl_workshop.Dockerfile 6KB
LICENSE 1KB
README.md 5KB
data
utils
fileio.py 10KB
__init__.py 2KB
ImportKJMFacesHouses.py 4KB
KalmanFilter.py 2KB
ImportKJMFingerFlex.py 6KB
ADAN
Day0.mat 2.59MB
Day16.mat 1.91MB
kjm_ecog
studies
faces_basic.py 9KB
__init__.py 0B
models
ca_model_best_all.h5 141KB
.gitignore 5B
datasets.csv 6KB
studies.csv 1KB
participants.csv 301B
01_download.py 1KB
__init__.py 0B
02_extract.py 1KB
other_files.csv 337B
03_convert.py 10KB
README.md 1KB
.gitignore 33B
monkey_pfc
README.md 23B
.gitignore 62B
__init__.py 0B
joeyo
datasets.csv 4KB
01_download.py 1KB
README.md 1KB
02_convert.py 12KB
.gitignore 21B
03_state_estimation.py 4KB
04_state_estimation_kalman.py 8KB
docs
RemoteConfig.md 2KB
ConfigurePyCharmCondaEnvironment.pdf 879KB
LocalConfig.md 16KB
RandomNotesAndLinks.md 2KB
BeforeTheWorkshop.md 6KB
mv_hyperopt_tuning.png 958KB
.gitignore 1KB
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莊謙
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