forecastNet:标题为“ ForecastNet的论文”的代码

预报网 Joel Janek Dabrowski，YiFan Zhang和Ashfaqur Ra​​hman在题为“ ForecastNet：用于多步提前时间序列预测的时变深度前馈神经网络体系结构”的论文中描述了ForecastNet的实现。 链接到已发表的论文： : 链接到Arxiv论文（较旧的版本但有更多详细信息）： ://arxiv.org/abs/2002.04155 ForecastNet是一种深度前馈神经网络，可以对时序数据进行多步提前预测。 该模型设计用于（但不限于）季节性时间序列数据。 它包含一组在一系列“单元”（从RNN文献中借来的术语）之间插入的输出。 每个单元都是一个前馈神经网络，可以根据您的需要进行选择。 该代码为ForecastNet提供了两种不同的单元体系结构：一种包含紧密连接的层，另一种包含卷积神经网络（CNN）。 ForecastNet的主要优