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Handwritten-Recognize
共9个文件
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2021-04-18
08:28:03
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对于印刷文字 需要安装Tesseract和opencv 记住Tesseract.exe的确切路径 将Tesseract路径替换为识别print.py 启动代码 注意:名为“ exmaple.jpg”的文件用于测试对打印文本的识别 手写数字 训练模型 首先运行此文件以训练神经网络来识别手写数字 训练神经网络需要10分钟的时间 该文件只需要运行一次,它创建的模型将保存在同一文件夹下,以备后用 识别出手写的 该文件采用完整的模型来识别手写数字(火车model.py需要首先运行)
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Handwritten-Recognize-master.zip (9个子文件)
Handwritten-Recognize-master
recognize handwritten.py 902B
example.jpg 105KB
model
variables
variables.data-00000-of-00001 8.15MB
variables.index 2KB
saved_model.pb 149KB
example2.png 5KB
train model.py 2KB
README.md 694B
recognize printed.py 1KB
共 9 条
- 1
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莊謙
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