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carefree-learn:基于PyTorch的表格数据集的最小自动机器学习(AutoML)解决方案
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2021-01-29
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carefree-learn是基于表格数据集的最小自动机器学习(AutoML)解决方案。 畅快? carefree-learn旨在为用户和开发人员提供CAREFREE用法。 用户端 import cflearn import numpy as np x = np . random . random ([ 1000 , 10 ]) y = np . random . random ([ 1000 , 1 ]) m = cflearn . make (). fit ( x , y ) 开发方 import cflearn import numpy as np cflearn . register_model ( "wnd_full" , pipes = [ cflearn . PipeInfo ( "fcnn" ), cflearn . PipeInfo ( "linear" )]) x = np . random . random ([ 1000 , 10 ]) y = np . random . random ([ 1000 , 1 ]) m = cflearn . make ( "
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carefree-learn-master.zip (48个子文件)
carefree-learn-master
setup.py 1KB
.gitignore 88B
LICENSE 1KB
.github
workflows
python-package.yml 2KB
README.md 15KB
tests
unittests
test_register.py 2KB
test_traditional.py 2KB
test_toy_models.py 2KB
test_dist.py 2KB
usages
test_ddr.py 4KB
test_basic.py 3KB
benchmark
test_openml.py 4KB
sick
test.txt 57KB
train.txt 430KB
valid.txt 54KB
cflearn
__init__.py 31KB
dist
run.py 900B
__init__.py 96B
task.py 5KB
experiments.py 11KB
models
ddr
__init__.py 96B
utils.py 6KB
loss.py 16KB
core.py 37KB
tree_dnn
__init__.py 50B
core.py 4KB
__init__.py 90B
traditional
naive_bayes.py 6KB
__init__.py 87B
decision_tree.py 6KB
fcnn
__init__.py 44B
core.py 2KB
bases.py 42KB
misc
toolkit.py 20KB
__init__.py 0B
modules
encoders.py 4KB
__init__.py 268B
optimizers.py 2KB
auxiliary.py 9KB
blocks.py 7KB
schedulers.py 3KB
losses.py 2KB
mkdocs.yml 1KB
docs
introduction.md 19KB
user-guide
configurations.md 9KB
index.md 16KB
about
release-notes.md 158B
license.md 1KB
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