MyMapReduce:mapreduce的实现

SHAVADOOP 项目 Map Reduce在Java中的实现 一、简介 作为该项目的一部分，我实施了一个程序，该程序遵循 Google 科学论文的 Map Reduce 架构。 这个程序是用 Java 编写的，对给定的文档执行“字数统计”，并返回一个包含每个单词出现次数的文件。 在该程序的架构中，有一个 Master 负责指导 Map-Reduce 作业，而 Slaves 是远程机器，它们以分布式方式执行任务。 主机读取和剪切 - 根据给定的行数 - 输入文本，并将行以分布式方式发送给 Slaves，Slaves 将“拆分”数据并将它们以 Key (word) 的形式写入文件中 -值（单词出现的次数）。 这一步是地图。 在每个“拆分”结束时，Master 读取文件并构建一个字典，该字典将引用找到它们的单词和文件。 键（字）-值（文件地址） 当所有 Maps 完成后，对于字典中的每