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CSE511-Project-Phase1:CSE 511最终课程项目第1阶段的源代码-大规模数据处理
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2021-02-18
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CSE511-Project-Phase1 CSE 511最终课程项目第1阶段的源代码-大规模数据处理 一家主要的点对点出租车公司已经雇用您的团队在其大型数据库中开发和运行多个空间查询,这些查询包含客户的地理数据以及实时位置数据。 空间查询是地理数据库和空间数据库支持的一种特殊类型的查询。 这些查询与传统SQL查询的不同之处在于,它们允许使用点,线和面。 空间查询还考虑了这些几何之间的关系。 由于数据库很大,而且大多数都是非结构化的,因此您的客户端希望您使用流行的大数据软件应用程序SparkSQL。 该项目的目标是从该数据库中提取数据,供客户用于操作(日常)和战略级别(长期)的决策。 在第一阶段,您将在SparkSQL中编写两个用户定义的函数'ST_Contains'和'ST_Within',并使用它们运行以下四个空间查询。 在这里,矩形R代表城镇或城市的地理边界,一组点P代表使用您的
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CSE511-Project-Phase1-master.zip (13个子文件)
CSE511-Project-Phase1-master
README.md 3KB
cse512-phase2-GROUP1
README.md 7KB
build.sbt 654B
phase2-requirement.pdf 66KB
exampleanswer 17B
src
resources
zcta10000.csv 410KB
arealm10000.csv 207KB
main
scala
cse512
SpatialQuery.scala 4KB
SparkSQLExample.scala 3KB
exampleinput 315B
project
.gitignore 19B
plugins.sbt 56B
build.properties 18B
共 13 条
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Dr熊吉
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