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PyTorch-Banknote-Classifier:Web应用程序使用PyTorch和深度卷积神经网络对钞票图像(欧元)进行...
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2021-04-11
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PyTorch-钞票分类器 该项目是关于使用PyTorch和深度卷积神经网络对欧元纸币进行分类的。 所有钞票图像都已在Google Image上进行了网络刮刮,并被组织在Google云端硬盘上存储的不同文件夹中,并以钞票价值命名(5欧元,10欧元,20欧元,50欧元,100欧元,200欧元和500欧元)。 关于数据集的创建以及在Google Image上进行网络抓取之后,我们必须在训练神经网络之前检测其中的某些图像是否被破坏以删除它们。 确实,当我们第一次创建训练和测试数据加载器时,出现了一条警告,指示我们其中一个文件已损坏。 结果,我们通过打开每个图像并检查其完整性来在上游处理此问题。 已创建一个自定义数据集类,以将各组钞票存储在不同的数据加载器中,一个专门用于模型的训练,另一个专门用于模型的测试-不会忘记为每个图像存储相应的标签。 图片的数量在类别之间是平衡的,因为每个钞票价值都有
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PyTorch-Banknote-Classifier-main.zip (15个子文件)
PyTorch-Banknote-Classifier-main
app.py 3KB
model.py 634B
5-euro-paper.jpg 19KB
plot_data.pth 4KB
transform_image.py 554B
get_prediction.py 621B
README.md 1KB
best_model.pth 345KB
Banknote_Classifier.ipynb 1.26MB
templates
index.html 2KB
prediction.html 4KB
.gitignore 32B
misclassified_images.pth 25KB
static
style.css 2KB
euro-bg.jpg 487KB
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火君
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