scikit-bonus：我发现有用的scikit-learn扩展

西吉特奖金 这是一个包含的软件包-兼容的转换器，分类器和回归器，我觉得很有用。 尝试使用简单的pip install scikit-bonus尝试一下！ 特殊线性回归器 该模块包含用于特殊用例的线性回归器，例如 LADRegression ，它针对绝对均方差（误差）而不是均方误差进行了优化，并且 ImbalancedLinearRegression使您可以对模型的估算值进行过ImbalancedLinearRegression和低估。 由于一张图片说了一千多个单词： 在左图中，您可以看到LAD回归线如何不受异常值的影响。 在右图中，训练了不平衡线性回归以惩罚模型高估5倍于高估的情况。 这就是为什么不平衡回归线较低的原因：模型更害怕高估真实标签。 时间模块 时间模块包含用于以简单易懂的方式处理时间序列的变压器。 它们中的大多数都假设输入是具有固定频率的的数据帧，例如通过pd.date_