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rl-agents:tensorflow 2.0中的RL代理集合
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2021-03-22
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rl代理 tensorflow 2.0中的RL代理集合 有用的定义 PPO 什么该算法并在OpenAI的旋转起来的文档中描述了很好的解释:“谁的最新间接最大限度地提高性能,通过代替最大化替代的目标函数给出多少\(j(πθ)\)将改变保守估计更新的结果” 策略上的算法 每次更新仅使用根据最新版本的策略执行操作时收集的数据。 非政策算法 每次更新都可以使用培训期间任何时候记录的数据,而不考虑代理当时的环境如何。
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rl-agents-master.zip (26个子文件)
rl-agents-master
Vanilla Policy Gradient.ipynb 78KB
vpg.py 12KB
ppo.py 17KB
test.py 2KB
LICENSE 1KB
Scratch.ipynb 13KB
rl_agents
common.py 662B
training
buffers.py 5KB
sensei.py 3KB
buffers_test.py 491B
utils.py 1KB
vpg
agent.py 3KB
__init__.py 0B
ppo
agent.py 4KB
policies
gaussian_test.py 794B
categorical_test.py 858B
gaussian.py 2KB
__init__.py 0B
categorical.py 1KB
env_utils.py 4KB
requirements.txt 66B
README.org 680B
setup.py 152B
.gitignore 1KB
ppo.test.py 865B
.editorconfig 155B
共 26 条
- 1
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