EasyQuant:EasyQuant（EQ）是一种有效且简单的训练后量化方法，它可以有效地优化权重和激活的比例

EasyQuant：通过尺度优化进行训练后量化 EasyQuant（EQ）是一种有效且简单的训练后量化方法，它可以有效地优化权重和激活的比例。我们的论文可在 要求 pip install -r requirements.txt 更新： 2020年6月25日：我们发布了EasyQuant.pdf文件和eq-ncnn。 2020年6月24日：我们发布了VGG16示例。 资料准备 首先，对于ImageNet1k分类任务，请下载 。我们从ImageNet val中将3000个校准图像随机采样到data/calib.txt以进行KLD量化，并从calib到data/list50.txt选择50个样本以进行EasyQuant比例微调。然后，我们将评估Val集上的量化模型。 怎么跑 准备好Caffe和ncnn 编译python_ncnn # cd python_ncnn # modify ncn