机器学习笔记本
存储库包含示例代码，其中包含使用Scikit-Learn和TensorFlow在python中进行机器学习的基础知识。
教程：
笔记本：
机器学习基础：
根据人均GDP预测生活满意度。
-根据这些地区的许多特征，预测加利福尼亚地区的中位价。
-MNIST手写数字的分类。
-完成对什么样的人可能生存的分析。
-建立垃圾邮件分类器。
-学习如何训练线性模型。
-了解支持向量机。
-学习如何使用决策树进行训练，可视化和做出预测。
-发现最受欢迎的合奏方法，包括装袋，增强，堆叠，随机森林...
-了解更多关于降维技术。
神经网络和深度学习：
-了解有关强大的用
