AlfaBattle2.0

存储库，包含锦标赛第二个问题的基本解决方案。 在锦标赛的框架内，要求仅根据客户的卡交易来解决信用评分问题。 数据集的特点： 海量：1.5m 物体，450m 数据线，6gb 数据。 最大数据详细信息：每笔交易有 19 个特征，一年深度的用户历史记录（每个客户端最多 8k 笔交易）。 存储库结构： baseline_boosting - 基于梯度提升的解决方案| -baseline.ipynb (0.737 AUC ROC Public LB) - 有问题解决方案的笔记本电脑| - features.py - 生成特征的方法 rnn_baseline - 基于循环神经网络的解决方案| - 基线 - 基线文件夹（0.750 AUC ROC Public LB） | - pytorch_baseline.ipynb - 使用火炬的解决方案| - tf_baseline.ipynb - 使用