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Micchinetta:人机交互项目
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2021-05-13
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米奇内塔(Micchinetta) 任务 使用面部和语音识别部署应用程序界面,以实现用户和自动售货机之间的交易。 使用网络摄像头,系统应该可以识别已知人员。 识别后,应用程序必须与用户开始类似对话的对话: Micchinetta :安迪,早上好,您需要什么? 安迪:我想要三杯啤酒和一盒薯片,谢谢。 Micchinetta :好的,这是三杯啤酒和一盒薯条,价格为3,80欧元。 好? 安迪:好的! 目标 从一组已知面Kong中识别人 与用户进行简单对话以了解他的需求 使用MICC提供的现有Web API进行交易和问责 技术领域 该接口是使用Python使用PyQT框架开发的。 人脸识别利用和OpenCV进行一些细化和任务。 语音识别使用基于Google Cloud API的。 可以说的应用程序将使用此其他。 身份和面部描述符一起在SQLite数据库中维护 系统必须连接到互联网,
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Micchinetta-master.zip (43个子文件)
Micchinetta-master
Converter.py 4KB
.gitignore 1KB
MainWindow.py 3KB
Speech_DialogManager.py 6KB
Resources
bip.ogg 7KB
mic_green.png 60KB
mic_grey.png 59KB
bip.flac 22KB
bip.wav 96KB
mic_red.png 68KB
LICENSE 1KB
speak.py 2KB
FaceRecogniser.py 6KB
FaceDatabase.py 4KB
DialogWidget.py 7KB
DatabaseManager.py 17KB
README.md 10KB
Images
Recognition_feedback.png 3.38MB
Conversation.png 289KB
logo_micchinetta.jpg 736KB
fig10-11.png 175KB
fig14-15.png 179KB
Recognition.png 3.38MB
fig16-17.png 187KB
fig12-13.png 169KB
Database_Manager.png 2.07MB
Report and presentation
Report.pdf 6.44MB
Presentation.key 7.06MB
Presentation.pdf 5.98MB
Faces
c47031be-0055-11e8-92d8-b8f6b113da57.png 908KB
32ffc9f6-6e87-11e8-b7f6-b8f6b113da57fabri.jpg 98KB
d5a67a4c-0055-11e8-ad69-b8f6b113da57.png 876KB
52fb6046-0058-11e8-914c-b8f6b113da57.png 837KB
faces.db 36KB
4e5735b4-005b-11e8-ad0e-b8f6b113da57.png 801KB
59505298-ebf5-11e7-9d77-b8f6b113da57Luca.jpg 11KB
af501b0a-005a-11e8-96d7-b8f6b113da57.png 823KB
f07e1af0-0046-11e8-888e-2cf0ee174d8a.png 1.44MB
main.py 2KB
Bot.py 19KB
prod_list.csv 3KB
bip.py 1KB
VideoWidget.py 5KB
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马克维
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