JRD

联合代表多元化 PyTorch实施：“具有联合表示多样化的距离度量学习” 用法：在CUB-200-2011上训练 获取数据集CUB数据集可以从下载。 训练模型 python train.py --gpu 0 --margin 0.1 --scale 20.0 --alpha 1.0 --embDim 512 --batchsize 100 --data_path [data folder] 要求 Python 3.6.9 PyTorch 1.2.0 numpy的1.16.2 笔记 骨干架构是从修改的。