sunshine:这是在 udacity 的 android 应用程序开发课程中创建的示例 android 应用程序
"sunshine"是 Udacity 的 Android 应用程序开发课程中的一款示例应用,它为学习者提供了一个实际操作的平台,以便更好地理解Android应用开发的基础知识。这款应用可能涵盖了天气预报、用户界面设计以及数据同步等多个功能。 "阳光"这个项目名称暗示了该应用可能与天气相关,它可能是用来展示如何在Android平台上构建一个能够获取并显示天气信息的应用。通过Udacity的课程,学员可以学习到如何利用Java编程语言来实现这样的功能,包括API调用、JSON解析、布局管理等核心技能。 "Java"表明此应用的编码语言是Java,Java是Android开发的主要语言,它的面向对象特性使得代码结构清晰,易于维护。在这款应用中,学员将学习如何使用Java编写Android应用的基本组件,如Activity(活动)、Intent(意图)和BroadcastReceiver(广播接收器),以及如何处理UI事件和系统服务。 【文件名称列表】"sunshine-master"通常表示这是项目的主分支或完整版本,"master"通常是Git版本控制系统中的默认分支,包含了项目的所有源代码和资源文件。在这个目录下,我们可能会找到以下几个关键部分: 1. `AndroidManifest.xml`:这是每个Android应用的核心配置文件,定义了应用的基本信息、所需权限、启动Activity等。 2. `src/main/java/`:包含Java源代码,按照包结构组织,如`com.example.sunshine`,这里会找到应用的各个类,如MainActivity、WeatherDataParser等。 3. `res/`:资源文件夹,包含了应用的布局(layout)、图标(drawable)、字符串(values)、颜色(colors)等资源。 4. `build.gradle`:项目构建文件,定义了依赖库、编译设置等,用于构建和打包应用。 5. `gradle.properties` 和 `settings.gradle`:Gradle构建系统的配置文件,用于管理项目依赖和构建环境。 6. `.gitignore`:列出了一些不应被Git版本控制的文件和目录,如编译产生的临时文件和调试日志。 通过学习和分析"sunshine"项目,学员可以了解到Android应用的整体架构、数据获取和展示的方法、用户交互的设计原则,以及如何利用Android Studio和Gradle进行项目管理和构建。这是一个实践与理论相结合的良好案例,有助于开发者提升Android开发技能。
- 1
- 粉丝: 24
- 资源: 4709
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 【创新无忧】基于能量谷优化算法EVO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于能量谷优化算法EVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于能量谷优化算法EVO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于能量谷优化算法EVO优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于黏菌优化算法LSMA优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于牛顿拉夫逊优化算法NRBO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于牛顿拉夫逊优化算法NRBO优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于牛顿拉夫逊优化算法NRBO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于牛顿拉夫逊优化算法NRBO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于牛顿拉夫逊优化算法NRBO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar