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CausalEst:会话推荐的因果估计
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2021-03-20
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因果关系 会话推荐的因果估计 CS6101的部分实现项目-实验室轮换。 团队成员:苗逸松,王成新。 该项目的一句话摘要:我们探讨因果关系,以减轻会话推荐的偏见。 我们的时间表 时间 计划 完成? 第9周 查找偏见的指标(从受欢迎程度开始?)。评估一下。尝试将DICE框架归纳为完整的分解机器模型 第十周 第11周 第十二周 第13周 档案文件 EAR:EAR系统的源代码。 EAR的自述文件位于其目录中。 因果关系:我们基于EAR的改进。
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CausalEst-main.zip (50个子文件)
CausalEst-main
.gitignore 2KB
README.md 1KB
CausalEst
README.md 549B
1_analysis.md 726B
0_Intuitions.md 687B
__init__.py 0B
media
lastFM-item-freq.jpeg 26KB
count_freq_item.py 5KB
count_freq_attr.py 0B
EAR
statistics
conversation-evaluation.py 7KB
__init__.py 0B
README.md 14KB
lastfm
lib
FM
FM_old_train.py 19KB
FM_tune_predict.py 6KB
FM_old_evaluate.py 6KB
.DS_Store 6KB
FM_old.py 4KB
__init__.py 0B
user-simulator
pretrain.py 6KB
utils_fea_sim.py 1KB
config.py 5KB
epi.py 5KB
env.py 2KB
message.py 323B
utils_sense.py 3KB
utils_entropy.py 2KB
pn.py 1KB
run.py 14KB
agent.py 20KB
.DS_Store 6KB
yelp
.DS_Store 6KB
lib
FM
FM_old_train.py 19KB
FM_tune_predict.py 6KB
FM_old_evaluate.py 7KB
.DS_Store 6KB
FM_old.py 4KB
user-simulator
pretrain.py 6KB
utils_fea_sim.py 2KB
config.py 6KB
epi.py 4KB
env.py 3KB
message.py 323B
utils_sense.py 3KB
utils_entropy.py 2KB
pn.py 967B
run.py 15KB
agent.py 24KB
.DS_Store 6KB
.DS_Store 6KB
package-check.py 387B
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愍蟊朙
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