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caffe-theano-conversion
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2021-06-16
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caffe_theano_conversion 这是斯坦福大学 CS231N 项目的一部分,作者是 Ankit Kumar,数学专业,2015 届 这是一个存储库,允许您将预训练的 caffe 模型转换为 Lasagne 中的模型,Lasagne 是 Theano 的薄包装器。 您还可以将 caffe 模型的架构转换为 Lasagne 中的等效架构。 您不需要安装 caffe 即可使用此模块。 目前,支持以下 caffe 层: * Convolution * LRN * Pooling * Inner Product * Relu * Softmax 您还可以使用转换的 convert_mean_file 函数加载平均文件。 未来的工作是把它放在网络架构本身的转换中,它可能有一个带有转换参数的数据层。 那可以自动化。 现在,您必须将成本层放在自己身上,并进行反向传播代码。 这对我
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caffe-theano-conversion-master.zip (36个子文件)
caffe-theano-conversion-master
MIT-scenes
test_key.pem 2KB
cc_layers.py 17KB
dataset.py 10KB
dump_features.py 3KB
train_baseline.py 8KB
layers.py 66KB
solver.py 8KB
script.py 221B
README.md 4KB
.gitignore 680B
caffe2theano
models
base.py 2KB
__init__.py 20B
tests.py 4KB
parsing
caffe_pb2.py 189KB
parse_from_protobuf.py 6KB
__init__.py 0B
caffe.proto 36KB
parse_from_protobuf_caffe.py 201B
parse_model_def.py 2KB
__init__.py 114B
old.py 6KB
conversion.py 12KB
todo.txt 550B
data
synset_words.txt 31KB
det_synset_words.txt 4KB
test.txt 3.05MB
train.txt 41.8MB
rcnn_batch_256_output_fc7.prototxt 4KB
synsets.txt 10KB
val.txt 1.57MB
imagenet_mean.binaryproto 768KB
imagenet.bet.pickle 14.24MB
tests
__init__.py 0B
caffe_layers
__init__.py 0B
extra_layers.py 9KB
extra_convnet_layers.py 1KB
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善音
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