Scheduling-Algorithm:轮循模拟器，HRRN，SRT

在IT行业中，调度算法是操作系统的核心组成部分之一，用于有效地管理和分配系统资源，如CPU时间，以确保多个进程或线程的公平性和效率。本项目主要关注三种特定的调度算法：轮循（Round Robin, RR）、高响应比优先（Highest Response Ratio Next, HRRN）以及最短剩余时间优先（Shortest Remaining Time, SRT）。这些算法在Java编程环境下进行了实现，以帮助理解和模拟它们的工作原理。 我们来详细讨论每种调度算法： 1. 轮循（Round Robin, RR）： 轮循是最简单的调度算法之一，它将CPU时间划分为固定的时间片（通常称为时间量子），然后依次分配给每个等待运行的进程。当一个进程的时间片用完后，它会被挂起并放入就绪队列的末尾，接着CPU会分配给下一个进程。这种算法保证了所有进程都有机会运行，避免了某个进程长时间独占CPU的情况，有利于提高系统的交互性。 2. 高响应比优先（Highest Response Ratio Next, HRRN）： HRRN算法结合了进程的等待时间和执行时间，以响应比作为选择下一个进程的依据。响应比计算公式为R = (等待时间 + 预期服务时间) / 预期服务时间。该算法试图平衡短进程和长进程的需求，优先考虑那些等待时间较长且执行时间较短的进程，以提高系统的整体效率。 3. 最短剩余时间优先（Shortest Remaining Time, SRT）： SRT算法基于每个进程的剩余执行时间来选择下一个执行的进程。总是选择当前剩余时间最短的进程，这样可以最小化平均周转时间和平均等待时间。这种方法倾向于优先处理短进程，有助于减少进程的平均等待时间，提高系统性能。 在Java环境中实现这些调度算法，通常涉及创建数据结构（如队列）来存储进程，并编写逻辑来模拟调度过程。例如，可以使用ArrayList来表示就绪队列，使用Comparator接口来定义比较规则（如按响应比、剩余时间排序等）。此外，还需要模拟进程的执行，更新进程状态，并进行时间片管理。 为了更好地理解这些算法，你可以通过解压"Scheduling-Algorithm-master"文件，查看源代码并运行程序，亲自体验和分析它们的执行效果。这不仅有助于深入学习调度算法，还能提升你的Java编程能力。同时，通过分析和比较不同算法的表现，可以了解哪种策略更适用于不同的系统需求和工作负载。在实际应用中，操作系统开发者和系统管理员会根据具体场景选择合适的调度算法，以优化系统的整体性能和响应速度。