CREST：文本的因果关系架构

CREST：文本的因果关系架构 :rocket: 创建CREST的目的是帮助从事因果关系/反事实关系提取/分类，常识推理和自然语言阅读理解的研究人员更轻松地进行交流，并利用围绕该主题的分散数据资源。 CREST是一种用户友好的机器可读格式，存储为pandas 。 CREST格式 CREST格式的DataFrame中的每个关系都有以下字段/值： original_id ：原始数据集中的关系的ID（如果存在）。 span1 ：关系的第一个span / argument的字符串列表。 span2 ：关系的第二个span / argument的字符串列表 signal ：上下文中关系的信号/标记字符串的列表（如果有）。 context ：关系在其中出现的上下文的文本字符串。 idx ： {'span1': [], 'span2': [], 'signal': []}形式的字典，用于在上下文中存储s