完善的机器学习：笔记，练习和Jupyter笔记本
在下面，您将找到补充第二版《机器学习精炼》（剑桥大学出版社出版）的一系列资源。
目录
小部件样本和我们的教学法
我们相信，只有对以下三个问题中的每一个回答都是肯定的，才能精通某种机器学习概念/主题。
Intuition你能用一个简单的图景描述这个想法吗？
Mathematical derivation您可以用数学符号表达直觉并推导基础模型/成本函数吗？
Implementation您可以在不使用高级库的情况下使用Python这样的编程语言对派生代码进行编码吗？
Intuition comes first. 直观的飞跃先于知识的飞跃，因此，我们在书中包括了300多种彩色插图，这些彩色插图经过精心设计，可以直观地掌握技术概念。 这些插图中的许多是动画的快照，这些动画显示了某些算法的收敛性，某些模型从不完全拟合到过度拟合的演变等。可以使用动画（与静态图形相对）来最好地说明和理解此类概念。 您可以在此存储库中找到大量这样的动画-您也可以通过这些注释的原始Jupyter笔记本版本来修改自己。 这里只是几个例子：
交叉验证（回归）
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