pyscraper:使用Python刮除来自英格兰银行，IMF和英国国家统计局的经济数据

#pyscraper 多种功能可简化pandas时间序列工作。 英国国家统计局，英格兰银行和国际货币基金组织的《 Scrape系列》。 使用X-13ARIMA-SEATS对时间序列进行反季节化 计算CAGR和趋势 ＃＃安装 ＃＃＃基本的 从Github下载并解压缩文件，然后在根目录中运行python setup.py install 。 ###点 使用pip run安装 python setup.py sdist pip install dist\pydatafuncs-X.X.X.zip 其中XXX是版本号。 ＃＃用法 scrape模块 尽管出现了，但仍然有许多分析师需要的系列仅在电子表格中可用。 此处的功能会将所需的时间序列拉入pandas数据框。 模块中包含三个核心功能： from_ONS(dataset, series, freq) ： from_ONS(datase